پزشکی دیجیتال و جنبه های مختلف آن
پزشکی دیجیتال یک حوزه جدید در علوم پزشکی است که از فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات (ICT) برای بهبود خدمات بهداشت و درمان استفاده می‌کند. این حوزه شامل استفاده از فناوری‌های مختلف نظیر رایانش ابری، هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، تجزیه و تحلیل داده‌های سلامت، سیستم‌های اطلاعات پزشکی الکترونیکی (EMR) و سایر فناوری‌های نوظهور در زمینه پزشکی است.
در زیر چند جنبه از پزشکی دیجیتال را بررسی میکنیم:
پرونده الکترونیکی بیمار (EMR): استفاده از سیستم‌های اطلاعات پزشکی الکترونیکی برای ثبت، ذخیره و به اشتراک گذاری اطلاعات بیماران در مراکز بهداشت و درمان. این کمک می‌کند تا اطلاعات بیمار به صورت دقیق و سریع به افراد مرتبط دسترسی پیدا کند.
پزشکی از راه دور: امکان ارتباط بیماران با پزشکان به صورت مجازی و از راه دور، که می‌تواند بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی و درمانی در مناطق دورافتاده یا در شرایط اورژانسی فراهم آورد.
هوش مصنوعی در تشخیص بیماری: استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری‌ها و پیش‌بینی موارد مختلف سلامت.
ارتباطات اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت: استفاده از حسگرها و دستگاه‌های متصل به اینترنت برای جمع‌آوری داده‌های بهداشتی، نظارت بر فعالیت‌های بدنی، و مدیریت مراقبت از بیماران.
پزشکی ملودیکال: استفاده از موسیک و سایر فناوری‌های ملودیکال به عنوان یک روش تکمیلی برای بهبود سلامت روحی و جسمی.
رایانش ابری در پزشکی: ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های پزشکی در محیط‌های ابری به منظور دسترسی آسان‌تر و به اشتراک‌گذاری اطلاعات بیماران.
پزشکی دیجیتال با افزایش سرعت تکنولوژی و تقدم در حوزه هوش مصنوعی، ارتباطات بیشتر و افزایش دسترسی به اطلاعات، بهبودی در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی را ارتقاء می‌بخشد.
اطلاعات بیشتر از طریق مراجعه به مقاله Digital Medicine بدست می آید.
پرونده الکترونیکی بیمار (EMR)
پرونده الکترونیکی بیمار (Electronic Medical Record یا EMR) یک سیستم برای پزشکی دیجیتال است که اطلاعات سلامت بیماران را ثبت و نگهداری می‌کند. این سیستم به جای استفاده از فایل‌ها و کاغذهای سنتی برای ثبت اطلاعات بیماران، از فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات برای ذخیره و مدیریت اطلاعات استفاده می‌کند. در زیر، برخی از ویژگی‌ها و مزایای پرونده الکترونیکی بیمار را برجسته می‌کنم:
ثبت دقیق اطلاعات: EMR به پزشکان و کادر درمانی این امکان را می‌دهد تا اطلاعات بیماران را به صورت دقیق و جامع ثبت کنند. این شامل اطلاعات پزشکی مانند نتایج آزمایشات، تشخیص‌ها، نسخه‌های دارو و سوابق درمانی می‌شود.
دسترسی به اطلاعات بهبود یافته: EMR به افراد مختلف در تیم درمانی، از جمله پزشکان، پرستاران، و کارشناسان سلامت، این امکان را می‌دهد که به سرعت و به صورت آنلاین به اطلاعات بیمار دسترسی پیدا کنند. این امکان باعث بهبود کیفیت مراقبت و تصمیم‌گیری درمانی می‌شود.
امنیت اطلاعات: EMR با ارائه سطوح مختلف از امنیت، از جمله رمزنگاری داده‌ها و کنترل دسترسی، اطمینان می‌حاصل می‌کند که اطلاعات حساس بیماران محفوظ باشد.
کارآیی بیشتر در ارائه خدمات: با دسترسی آسان به اطلاعات بیماران، پزشکان می‌توانند سریعتر تشخیص بیماری بگذارند، درمان مناسب را تجویز کنند و بهبود فرآیندهای کلینیکی را تسریع بخشند.
بهبود هماهنگی تیم درمانی: EMR به اعضای تیم درمانی این امکان را می‌دهد که به صورت همزمان به اطلاعات بیمار دسترسی پیدا کنند و درمان بهتری را به صورت هماهنگ ارائه دهند.
کاهش هزینه و مساحت فیزیکی: استفاده از سیستم‌های EMR به کاهش نیاز به فضای ذخیره‌سازی فایل‌های کاغذی، پرینترها و مصرف کاغذها منجر می‌شود. همچنین، با بهبود بهره‌وری و افزایش دقت در ارائه خدمات، هزینه‌های درمان نیز کاهش می‌یابد.
استفاده از پرونده الکترونیکی بیمار به سازمان‌های بهداشتی کمک می‌کند تا در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی بهبود یابند و به پیشرفت در حوزه پزشکی دیجیتال کمک کنند.
با مراجعه به مقاله آشنایی با 6 کاربرد مهندسی ژنتیک مهندسی ژنتیک را بهتر بشناسید.
پزشکی از راه دور (Telemedicine)
یک حوزه از پزشکی دیجیتال است که از فناوری ارتباطات برای ارائه خدمات بهداشتی و درمانی از راه دور به بیماران استفاده می‌کند. این فرآیند شامل ارتباط از راه دور بین پزشک و بیمار از طریق تکنولوژی‌های ارتباطی مثل ویدئوکنفرانس، تلفن، پیامک، چت آنلاین، و حتی ابزارهای پوشیدنی (Wearable Devices) می‌شود. در زیر، برخی از جوانب مهم پزشکی از راه دور را بررسی میکنیم:
مشاوره و ارائه خدمات پزشکی از راه دور: پزشکی از راه دور امکان مشاوره با پزشکان و ارائه خدمات پزشکی از راه دور را به بیماران می‌دهد. این خدمات شامل مشاوره در مورد تشخیص، درمان، و پیگیری بیماری‌ها است.
دسترسی به خدمات پزشکی در مناطق دورافتاده: پزشکی از راه دور به افرادی که در مناطق دورافتاده زندگی می‌کنند یا به سرعت به خدمات پزشکی نیاز دارند، امکان دسترسی به خدمات پزشکی را فراهم می‌کند.
پیشگیری و مراقبت از راه دور: از طریق پزشکی از راه دور، مراقبت از بیماران می‌تواند بهبود یابد و اقدامات پیشگیرانه، نظیر نظارت بر فشار خون یا مدیریت بیماری‌های مزمن، از راه دور انجام شود.
کاهش هزینه‌ها و زمان: پزشکی از راه دور می‌تواند هزینه‌های مربوط به حضور فیزیکی در مطب پزشک را کاهش دهد و زمان بیماران را نیز بهبود بخشد.
مدیریت بهتر بیماری‌های مزمن: برای بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن، پزشکی از راه دور امکان نظارت و مدیریت بهتر از راه دور برای کنترل و پیگیری بیماری‌هایشان را فراهم می‌کند.
استفاده از تکنولوژی پوشیدنی: از وسایلی نظیر ساعت‌های هوشمند یا سنسورهای پوشیدنی برای نظارت بهتر بر وضعیت سلامت و انجام اندازه‌گیری‌های پزشکی استفاده می‌شود.
پزشکی از راه دور با توجه به پیشرفت‌های تکنولوژی و توسعه شبکه‌های ارتباطی، به یک ابزار مهم در ارتقاء خدمات بهداشت و درمانی تبدیل شده است. این فرآیند نه تنها به دسترسی آسان‌تر به خدمات پزشکی کمک می‌کند بلکه به بهبود کیفیت مراقبت از بیماران نیز کمک می‌کند.
درباره پردازش کوانتومی در مقاله بررسی پردازش کوانتومی در 2023 بخوانید.
هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
استفاده از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) در تشخیص بیماری یکی از حوزه‌های بسیار مهم و نوآورانه در علوم پزشکی است. هوش مصنوعی به وسیله الگوریتم‌ها و مدل‌های محاسباتی به اطلاعات پزشکی پردازش می‌دهد و در تحلیل داده‌های پزشکی بهبود می‌بخشد. در زیر به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری اشاره می‌شود:
تحلیل تصاویر پزشکی: یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در پزشکی، تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه‌های ایکس، MRI و CT است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر را تجزیه و تحلیل کرده و نقاط مهمی را در تصاویر شناسایی کنند. این کاربرد در تشخیص سرطان، امراض قلبی، و بسیاری از بیماری‌های دیگر مفید است.
تشخیص مولکولی و ژنتیکی: هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل داده‌های مربوط به ژنتیک و مولکولی، نظیر توالی ژنتیکی و داده‌های مرتبط با آزمایش‌های بیولوژیکی، به تشخیص بیماری‌ها کمک کند.
پیش‌بینی ابتلا به بیماری: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس داده‌های پزشکی و تاریخچه بیمار، احتمال ابتلا به بیماری‌های مختلف را پیش‌بینی کنند. این کاربرد می‌تواند در پیشگیری و مدیریت بیماری‌ها مؤثر باشد.
تحلیل داده‌های بزرگ سلامت (Big Data): با اجتماع و ذخیره سازی داده‌های بزرگ سلامت، هوش مصنوعی می‌تواند الگوریتم‌های پیشرفته را برای تحلیل این داده‌ها و استخراج الگوهای پنهان در آنها به کار برد. این الگوها ممکن است به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، مدیریت بهتر بیماری‌ها، و بهینه‌سازی سیاست‌های بهداشتی منجر شوند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) در گزارشات پزشکی: با استفاده از پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی قادر است به تحلیل گزارش‌ها و نوشتارهای پزشکی بپردازد و اطلاعات مفیدی را استخراج کند. این کاربرد می‌تواند در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها و همچنین در ارتقاء تفهیم دقیقتر اطلاعات پزشکی مفید باشد.
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری امکانات جدیدی را در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی به ارمغان می‌آورد و می‌تواند به بهبود دقت تشخیص، کاهش هزینه‌ها و تسریع در فرآیند تشخیص بیماری‌ها کمک کند.
پزشکی ملودیکال
پزشکی ملودیکال (MuzikMed) یک حوزه نوظهور در پزشکی است که از موسیقی و صدا به عنوان ابزارهای تشخیصی و درمانی استفاده می‌کند. این حوزه ادغامی از موسیقی، تکنولوژی، و علوم پزشکی است که به منظور ارتقاء سلامت و درمان بیماران به کار می‌رود. در زیر، به برخی از جنبه‌های پزشکی ملودیکال اشاره می‌شود:
تأثیر مثبت موسیقی بر سلامت: تحقیقات نشان می‌دهد که موسیقی می‌تواند بر تنظیم وضعیت روحی، کاهش استرس، بهبود خواب، و افزایش سطح انرژی افراد تأثیرگذار باشد. از این رو، در بخش‌های مختلف پزشکی، از جمله درمان بیماری‌های روانی و عصبی، موسیقی به عنوان یک ابزار ملودیکال مؤثر استفاده می‌شود.
پزشکی ملودیکال در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی: موسیقی به عنوان یک ابزار درمانی در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی به کار می‌رود. این شامل استفاده از موسیقی برای کاهش درد، افزایش آرامش، و ایجاد تجربه‌های مثبت برای بیماران می‌شود.
ترکیب موسیقی با تکنولوژی: با توسعه تکنولوژی، ابزارهای پزشکی ملودیکال نیز به‌روز شده‌اند. این شامل استفاده از دستگاه‌های پخش موسیقی خاص، سیستم‌های تجسم موسیقی، و حتی استفاده از هوش مصنوعی در ساخت موسیقی بر اساس وضعیت بیمار می‌شود.
تاثیر موسیقی در روان‌شناسی پزشکی: در بخش روان‌پزشکی، موسیقی به عنوان یک ابزار ترکیبی از درمان‌های روان‌پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد. موسیقی ملودیکال ممکن است به عنوان جزءی از جلسات روان‌پزشکی یا ترکیبی از تراپی موسیقی و درمان روان‌پزشکی به کار گیرده شود.
توسعه برنامه‌های ملودیکال در سلامت هوشمند: با پیشرفت تکنولوژی هوشمند، برنامه‌های ملودیکال در دستگاه‌های هوشمند و وسایل پوشیدنی نیز توسعه یافته‌اند. این برنامه‌ها اغلب به‌عنوان ابزارهای مدیریت استرس، تنظیم خواب، و بهبود کارایی شناختی به کار می‌روند.
پزشکی ملودیکال به عنوان یک حوزه نوظهور به ارتقاء فرایند‌های درمانی و بهبود سلامت افراد کمک کرده و با استفاده از ترکیب موسیقی و تکنولوژی، تجربیات بهتری را برای بیماران ایجاد می‌کند.
رایانش ابری در پزشکی دیجیتال
رایانش ابری در پزشکی دیجیتال به عنوان یک فناوری مهم و نوآورانه، امکاناتی برای ذخیره‌سازی، مدیریت، و به اشتراک‌گذاری اطلاعات پزشکی فراهم می‌کند. این فناوری از مزایای اصلی رایانش ابری مانند دسترسی آسان، اشتراک‌گذاری داده‌ها، افزایش امنیت، و کاهش هزینه‌ها در حوزه پزشکی بهره‌مند است. در زیر به برخی از جنبه‌های مهم رایانش ابری در پزشکی دیجیتال اشاره می‌شود:
ذخیره‌سازی ایمن داده‌ها: سرویس‌های رایانش ابری امکان ذخیره‌سازی ایمن و پشتیبان‌گیری داده‌های پزشکی را فراهم می‌کنند. این داده‌ها شامل پرونده‌های الکترونیکی بیمار، تصاویر پزشکی، داده‌های لابراتوار، و سایر اطلاعات پزشکی هستند.
دسترسی آسان به اطلاعات: با استفاده از رایانش ابری، کارکنان پزشکی می‌توانند به سرعت و از هر مکانی به اطلاعات بیماران دسترسی پیدا کنند. این امکان بهبود ارتباط بین اعضای تیم درمانی و تصمیم‌گیری سریعتر را فراهم می‌کند.
اشتراک‌گذاری اطلاعات: رایانش ابری این امکان را به ارمغان می‌آورد که اطلاعات پزشکی به سرعت و با امنیت به اشتراک گذاشته شوند. این خصوصیت می‌تواند در موارد اورژانس و نیاز به دسترسی فوری به اطلاعات بیماران بسیار مؤثر باشد.
کاهش هزینه‌ها: استفاده از رایانش ابری به معنای کاهش نیاز به زیرساخت‌های فیزیکی محلی و مدیریت آنهاست. این امر باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های نگهداری سرورها و تجهیزات مربوط به سیستم‌های اطلاعات پزشکی می‌شود.
امنیت داده‌ها: سرویس‌های رایانش ابری معمولاً از استانداردها و فناوری‌های امنیتی پیشرفته برخوردار هستند که امکان حفاظت از داده‌های حساس پزشکی را فراهم می‌کنند.
انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری: رایانش ابری به این امکان می‌دهد که زمانی که نیاز به افزایش ظرفیت یا انجام پروژه‌های بزرگ می‌باشد، منابع محاسباتی افزوده شوند و بعد از اتمام کار، می‌توانند کاهش یابند. این انعطاف‌پذیری در مقیاس‌پذیری مناسب برای انواع مختلف پروژه‌ها و سرویس‌های پزشکی دیجیتال است.
رایانش ابری در پزشکی دیجیتال به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌های اطلاعات پزشکی و ارتقاء خدمات بهداشتی و درمانی کمک می‌کند. این فناوری می‌تواند در سرعت ارائه خدمات به بیماران، افزایش دقت تشخیص، و بهبود تجربه بیماران و تیم درمانی نقش مهمی ایفا کند.
درباره رایانش ابری در آشنایی با رایانش ابری از 4 طریق بیشتر بدانید.
در پزشکی دیجیتال از چه علومی بهره گرفته می شود؟
پزشکی دیجیتال از ترکیب چندین حوزه علمی و فناوری برای بهبود خدمات بهداشت و درمانی استفاده می‌کند. در زیر به برخی از این علوم و فناوری‌ها که در پزشکی دیجیتال تأثیرگذار هستند، اشاره می‌شود:
فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) یا ict در پزشکی چیست: این حوزه علمی شامل اطلاعات پزشکی الکترونیکی (EMR)، سیستم‌های اطلاعات پزشکی (HIS)، نرم‌افزارهای مدیریت بیمارستانی، و سایر فناوری‌های مرتبط با اطلاعات پزشکی است. این فناوری‌ها امکان ذخیره، مدیریت، و به اشتراک‌گذاری اطلاعات پزشکی را فراهم می‌کنند.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین: از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های پزشکی، تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی ترتیبات بیماری، و بهینه‌سازی درمان استفاده می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تدریج قابلیت تطبیق با داده‌های جدید را پیدا می‌کنند و در بهبود دقت تشخیص‌ها نقش دارند.
نانوتکنولوژی: در زمینه پزشکی دیجیتال، نانوتکنولوژی برای تولید سنسورها و دستگاه‌های پوشیدنی کوچک و حساس، داروهای نانو، و تصاویر میکروسکوپی کاربرد دارد.
بهداشت الکترونیکی (eHealth): این حوزه در پزشکی دیجیتال شامل استفاده از اینترنت و فناوری‌های ارتباطی برای ارائه خدمات بهداشتی و درمانی به فردی از راه دور است. از این طریق می‌توان نرم‌افزارها، اپلیکیشن‌ها، و دستگاه‌های پوشیدنی را در مراقبت از سلامت فردی مورد استفاده قرار داد.
بهداشت هوشمند (Smart Health): این حوزه از پزشکی دیجیتال شامل استفاده از تجهیزات پوشیدنی (Wearable Devices)، سنسورها، و دستگاه‌های هوشمند برای نظارت بر سلامت، انجام اندازه‌گیری‌های پزشکی، و ایجاد داده‌های بهداشت هوشمند می‌شود.
زیست‌فناوری و ژنتیک: اطلاعات ژنتیکی بیماران و استفاده از تکنولوژی‌های مولکولی در تشخیص بیماری‌ها از جمله مسائلی هستند که زیست‌فناوری و ژنتیک در پزشکی دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرند.
رباتیک پزشکی: استفاده از ربات‌ها در جراحی‌های پیشرفته، ارائه خدمات درمانی از راه دور، و تحقیقات در حوزه رباتیک پزشکی جزو تکنولوژی‌های پزشکی دیجیتال است.
سلامت ملودیکال: این حوزه از موسیقی و صدا به عنوان ابزارهای تشخیصی و درمانی در پزشکی استفاده می‌کند.
ترکیب این حوزه‌های علمی و فناوری با یکدیگر، یک بخش پیشرفته و هوشمند از سیستم بهداشت و درمان را تشکیل داده و به ایجاد راهکارهای نوین برای بهبود خدمات بهداشتی و درمانی، افزایش دقت تشخیص، و تسهیل دسترسی به اطلاعات پزشکی کمک می‌کند.
برای بهره گیری از ابزار پزشکی دیجیتال به چه کسانی نیاز است؟
بله، برای کار با ابزارها و فناوری‌های پزشکی دیجیتال نیاز به افراد متخصص و آگاه در زمینه‌های مختلف است. این افراد می‌توانند از تحصیلات و تخصص‌های مختلفی برخوردار باشند. برخی از نقش‌هایی که نیاز به متخصصان در این حوزه دارند عبارتند از:
تحلیلگر داده در پزشکی (Healthcare Data Analyst): افرادی که مسئول تحلیل داده‌های پزشکی هستند و از ابزارهای تحلیل داده، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین برای استخراج الگوها و اطلاعات مفید در زمینه سلامت استفاده می‌کنند.
متخصص سلامت الکترونیکی (eHealth Specialist): افرادی که تخصص در حوزه بهداشت الکترونیکی دارند و مسئول مدیریت و پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعات پزشکی الکترونیکی هستند.
مهندس نرم‌افزار پزشکی (Medical Software Engineer): افرادی که در طراحی، توسعه، و نگهداری نرم‌افزارهای پزشکی دیجیتال مشغول به کار هستند.
توسعه‌دهنده اپلیکیشن های سلامت (Health App Developer): افرادی که در طراحی و توسعه اپلیکیشن‌ها و برنامه‌های موبایل مرتبط با سلامت و پزشکی مشغول به کار هستند.
متخصص امنیت سایبری در حوزه پزشکی (Healthcare Cybersecurity Specialist): افرادی که مسئول امنیت داده‌ها و سیستم‌های اطلاعات پزشکی هستند و اقدامات لازم برای حفاظت از اطلاعات حساس بیماران انجام می‌دهند.
پژوهشگر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پزشکی (AI/ML Researcher in Healthcare): افرادی که در تحقیقات و توسعه ابزارها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود تشخیص بیماری‌ها و پیش‌بینی درمان‌ها مشغول به کار هستند.
توسعه‌دهنده سیستم‌های اینترنت اشیا در پزشکی (IoT Developer in Healthcare): افرادی که در طراحی و توسعه دستگاه‌ها و سیستم‌های اینترنت اشیا برای کاربردهای پزشکی مشغول به کار هستند.
تکنسین تصویربرداری پزشکی (Medical Imaging Technician): افرادی که مسئول اجرای تصاویر پزشکی دیجیتال و سیستم‌های تصویربرداری مدرن هستند.
ترکیب تخصص‌های مختلف در این حوزه به ایجاد یک تیم چند تخصصی که می‌تواند با استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های پزشکی دیجیتال به بهبود خدمات بهداشت و درمانی کمک کند، منجر خواهد شد.
دندانپزشکی دیجیتال چیست؟
در دندانپزشکی امروزه، از فناوری‌های دیجیتال برای درمان مشکلات دهان و دندان استفاده می‌شود که به دقت، سرعت و کیفیت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی دندانپزشکی دست‌یافته است.
این روش جدید، که مبتنی بر استفاده از کامپیوتر و خدمات دیجیتال است، جایگزین ابزارهای دستی و مکانیکی شده است. به دلیل دقت بیشتر و سرعت بالاتر این روش، از نظر مشخصات فنی و انعطاف‌پذیری، از روش‌های قبلی تفاوت‌های قابل توجهی دارد.
استفاده از دندانپزشکی دیجیتال در ایران، اگرچه به‌عنوان یک نوع درمان نوظهور محسوب می‌شود، اما خوشبختانه پیشرفت‌های چشمگیری در این زمینه داشته‌ایم. این تکنولوژی برای امور مختلفی از جمله ثبت تصاویر دیجیتال، ریستوریشن‌های دندانی، ایمپلنت، ساخت روکش‌های دندانی، لمینت، گرفتن تصاویر سه‌بعدی از فک و داخل دهان بیمار و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد.
با به‌کارگیری خدمات کامپیوتری و دیجیتال، هزینه و زمان مرتبط با درمان‌های دندانپزشکی به‌طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. همچنین، این روش با دقت بسیار بالا و درصد خطای کمتری مواجه است که از آن استفاده می‌شود.
با این‌حال، تمامی دندانپزشکان به یادگیری این روش و استفاده از آن در درمان مشکلات بیماران خود علاقه ندارند که باعث شده است که تعداد جراح دندانپزشکی دیجیتال بسیار محدود باقی بماند.
علاقه مندان به فناوری را به صفحه تکنولوژی دعوت میکنیم.
نظرات کاربران